• 描述

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

• 示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

• 示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

• Solution One

HashMap计数器

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int len = nums.length / 2;
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            if (map.containsKey(num)) {
                map.put(num, map.get(num) + 1);
            } else {
                map.put(num, 1);
            }
        }
        for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()){
            if (entry.getValue() > len){
                len = entry.getKey();
                break;
            }
        }
        return len;
    }
}

• Solution Two

Java Arrays.sort排序API

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length >> 1];
    }
}

• Solution Three

摩尔投票法思路

候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。
当遇到与cand_num相同的数，则票数count = count + 1，否则票数count = count - 1。
当票数count为0时，更换候选人，并将票数count重置为1。
遍历完数组后，cand_num即为最终答案。

为何这行得通呢？
投票法是遇到相同的则票数 + 1，遇到不同的则票数 - 1。
且“多数元素”的个数> ⌊ n/2 ⌋，其余元素的个数总和<= ⌊ n/2 ⌋。
因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 肯定 >= 1。

无论数组是1 2 1 2 1，亦或是1 2 2 1 1，总能得到正确的候选人。

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int cand_num = nums[0], count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
            if (cand_num == nums[i])
                ++count;
            else {
                if (--count == 0) {
                    cand_num = nums[i];
                    count = 1;
                }
            }
        }
        return cand_num;
    }
}