Growth Log

系统性梳理分布式锁的目标与挑战，比较悲观锁、乐观锁与分布式锁管理器；深入解析基于 Redis 的多种实现（SETNX、Lua、SET EX PX NX、唯一标识校验、看门狗续期、Redisson）及 RedLock 争议，并对 ZooKeeper 方案作对比；总结原子性、误删、超时并发、可重入、等待通知与集群故障等关键问题与实践要点。

一文讲透分布锁

介绍限流的意义与原理，对固定窗口和滑动窗口进行对比，分析临界问题及其改进；阐述漏桶与令牌桶的机制、实现思路与适用场景，指出漏桶更适合保护下游、令牌桶适合抵御突发流量并提升吞吐；附带示例代码帮助理解各算法的实现细节。

限流算法剖析

介绍MySQL中utf8与utf8mb4字符集的区别，解释为什么utf8mb4是更好的选择，以及如何正确配置和使用这两种字符集。

MySQL utf8与utf8mb4

本文探索了Java字节码的基本结构与解析过程。通过一个计算阶乘的简单示例程序，详细展示了从Java源代码到字节码的转换，并对生成的字节码进行了逐行分析。文章包含完整的编译指令、字节码输出解读，以及对常量池、方法栈、局部变量表等关键概念的解释。对于想要深入了解Java虚拟机执行机制和字节码工作原理的开发者，这是一份简明而实用的入门指南。

字节码初览

本文详细介绍了插入排序算法的原理和实现，包括基本的直接插入排序和优化版本的折半插入排序。插入排序通过构建有序序列，将未排序数据逐个插入到已排序序列的适当位置，算法思想简单直观，适合理解排序算法的基本概念。

插入排序

详细阐述面向对象编程中类与类之间的六种关系：泛化、实现、聚合、组合、关联和依赖，包含定义、特点和Java代码实现示例。

类之间的关系

详细介绍二分查找算法的原理、步骤、时空复杂度分析，并提供Java语言的迭代和递归两种实现方式，包含图解说明。

二分查找算法

讲解如何使用Java的BigInteger类解决大数阶乘计算中的溢出问题，分析int和long数据类型的局限性，并提供完整的实现代码。

大数阶乘

全面分析MySQL索引失效的各种情况和原因，包括查询条件、函数使用、数据类型转换等因素对索引性能的影响及优化建议。

MySQL索引失效详解

深入解析MySQL的InnoDB存储引擎，包括其架构特点、事务处理机制、锁机制、MVCC实现以及性能优化等核心特性。

MySQL的InnoDB引擎

本文详细阐述了快速排序算法的工作原理和实现。快速排序采用分治思想，通过选定中心轴Pivot将数组分割为左右两部分，递归处理子序列。算法时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)，是效率较高的排序算法之一。

快速排序

介绍简单工厂设计模式的概念、结构和实现，分析其优缺点和适用场景，并通过用户角色管理的实例演示具体应用。

简单工厂（Simple Factory） 

深入讲解单例设计模式的原理和必要性，详细分析懒汉式、饿汉式、静态内部类、双重检查锁和枚举等多种实现方式及其线程安全性。

单例(Singleton)

本文介绍了冒泡排序算法的基本原理和实现方法。冒泡排序通过比较相邻元素并交换位置，让较大的元素逐步"冒泡"到数组末端。文章包含了算法步骤说明、图解演示和Java代码实现，是学习排序算法的入门选择。

冒泡排序

本文介绍了选择排序算法的基本思想和实现过程。选择排序通过在未排序序列中反复找到最小元素并放到已排序序列的末尾来完成排序。算法思路简单清晰，虽然效率不是最优但便于理解排序算法的基本概念。

选择排序

• DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言：适用范围：对数据库中的数据进行一些简单操作，如insert,delete,update,select等.
• DDL(Data Definition Language)数据定义语言：适用范围：对数据库中的某些对象(例如，database,table)进行管理，如CREATE,ALTER和DROP.

MySQL必知必会

本文详细介绍了二叉树的五种遍历方式：前序遍历（根左右）、中序遍历（左根右）、后序遍历（左右根）、深度优先遍历和广度优先遍历。文章通过具体示例和完整的Java代码实现，展示了每种遍历方法的执行顺序和编程实现，是学习二叉树数据结构的重要参考。

二叉树的遍历

事务管理对于服务来说是至关重要的，它可以保证用户每一次操作都是可靠的，即便出现了异常的访问，也不至于破坏后台数据的完整性。就想银行的ATM机一样通常情况下可以为用户提供正常的服务，但是也难免遇到操作过程中突然发生故障的情况，此时，事务就必须确保出故障前对账户的操作不生效，就像用户刚才完全没有使用过取款机一样，以保证用户和银行的利益都不熟损失。

Spring中的事务

事务就是以可控的方式对数据资源进行访问的一组操作。为了保证事务执行前后，数据资源所承载的系统状态始终处于“正确”状态，事务本身持有4个限定属性，原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），这也就是常说的事务的ACID属性。

MySQL中的事务特性

本文记录了在Ubuntu 18.04系统上初次体验Docker的完整过程，包括Docker环境的安装配置、Redis/MySQL/MongoDB等数据库容器的部署实践，以及Linux系统时区设置和时间同步的相关操作。适合Docker初学者参考学习。

Docker 初体验

在系统设计中，快速故障系统是一种立即在其接口上报告任何可能指示故障的情况的系统。快速故障系统通常旨在停止正常运行，而不是尝试继续可能存在缺陷的过程。这样的设计通常会在操作的几个点检查系统的状态，因此可以及早发现任何故障。快速故障模块的职责是检测错误，然后让系统的下一个最高级别处理错误。

fail-fast 和 fail-safe

LinkedList是Java中双向链表的实现，它实现了List接口并且允许内部元素为空，学过数据结构的同学很清楚，讲数据结构时第一个学的是数组接下来是链表，老师会把链表和数组做对比他们都属于线性数据结构，并且实现上各有千秋，简单来说如下

集合List LinkedList源码分析

基于JDK1.8源码List是个接口，里面定义了一些对于List的相关的一些操作，ArrayList底层基于一个Object类型的数组，数组操作的时间复杂度如下

集合List ArrayList源码分析

Java的字符串就是Unicode字符序列，Java并没有内置字符串类型，而是在Java库中提供了预定义类String，每个用双引号扩起来的字符串都是String类的一个实例。

深入理解Java的String

在日常开发中位运算符可能使用的不多，但是在JDK或是Spring的源码中经常会发现这些优质开源的产品会经常使用。下面来简单回顾一下Java的运算符。

Java的运算符

每个进程都有独立的代码和数据空间（进程上下文），进程间的切换会有较大的开销，一个进程包含1~N个线程。（进程是资源分配的最小单位）

Java多线程

数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行的更快，如何让代码更省空间。所以执行效率是算法一个非常重要的考量指标。只要讲到数据结构和算法就离不开时间、空间复杂度分校。复杂读分析是算法学习的精髓，只有掌握它，才知道写出的代码是否可以又快又省的稳定运行。

算法的复杂度分析

文章还包含了大量代码示例和配置截图，适合想要使用Jenkins实现Java项目自动化部署的开发者参考。

Jenkins自动化部署JavaWeb

这篇文章详细介绍了MySQL主从同步的配置过程，主要内容包括：环境说明：Ubuntu 18.04 TLS系统，MySQL 8.0版本，在百度云1C2G*2的机器上实现⁠⁠MySQL 8.0的正确安装方法，包括添加官方源以避免安装到旧版本⁠⁠主库配置：修改my.cnf开启二进制日志，设置server-id，创建同步用户并授权⁠⁠从库配置：安装MySQL，修改配置文件设置唯一server-id，配置主从连接参数⁠⁠同步验证：检查Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running状态，在主库进行写入测试⁠⁠文章提供了完整的命令示例和配置参数解释，帮助读者正确实现MySQL的主从同步功能。

二分查找算法

介绍

步骤

时空复杂度

图解

实现

迭代方式

递归方式