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- DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言：
适用范围：对数据库中的数据进行一些简单操作，如insert,delete,update,select等.
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言：
适用范围：对数据库中的某些对象(例如，database,table)进行管理，如CREATE,ALTER和DROP.
-
区别：
-
DML操作是可以手动控制事务的开启、提交和回滚的。 -
DDL操作是隐性提交的，不能rollback！
-
-
名词解释（仅限本文）
<databaseName>数据库名称<tableName>数据表名称<fieldName>字段名称<aliasName>别名<condition>条件<number>数值<offset>偏移量<value>值<func>函数<OP>操作符
USE <databaseName>; #使用数据库
show databases; # 返回可用数据库的列表
show tables; # 返回使用数据库中可用的表
show columns from <tableName>; # 返回表中的字段信息
show status; # 用于显示广泛的服务器状态信息
show create database <databaseName>; # 显示创建数据库的MySQL语句
show create table <tableName>; # 显示创建表的MySQL语句
show grants; # 显示授予用户的安全权限
show errors; # 显示服务器的错误
show warnings; # 显示服务器警告信息
数据类型
目的
-
数据类型允许限制可存储在列中的数据。例如，数值数据类型列只能接受数值。
-
数据类型允许在内部更有效地存储数据。可以用一种比文本串更简洁的格式存储数值和日期时间值。
-
数据类型允许变换排序顺序。如果所有数据都作为串处理，则1位于10之前，而10又位于2之前（串以字典顺序排序，从左边开始比较，一次一个字符）。作为数值数据类型，数值才能正确排序。
串数据
定长串接受长度固定的字符串，其长度是在创建表时指定的。例如，名字列可允许30个字符，而社会安全号列允许11个字符（允许的字符数目中包括两个破折号）。定长列不允许多于指定的字符数目。它们分配的存储空间与指定的一样多。因此，如果串Ben存储到30个字符的名字字段，则存储的是30个字符，CHAR属于定长串类型。变长串存储可变长度的文本。有些变长数据类型具有最大的定长，而有些则是完全变长的。不管是哪种，只有指定的数据得到保存（额外的数据不保存）TEXT属于变长串类型。
既然变长数据类型这样灵活，为什么还要使用定长数据类型？回答是因为性能。MySQL处理定长列远比处理变长列快得多。此外，MySQL不允许对变长列（或一个列的可变部分）进行索引。这也会极大地影响性能。
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
| CHAR | 1～255个字符的定长串它的长度必须在创建时指定，否则MySQL假定为CHAR(1) |
| ENUM | 接受最多64K个串组成的一个预定义集合的某个串 |
| LONGTEXT | 与TEXT相同，但最大长度为4GB |
| MEDIUMTEXT | 与TEXT相同，但最大长度为16K |
| SET | 接受最多64个串组成的一个预定义集合的零个或多个串 |
| TEXT | 最大长度为64K的变长文本 |
| TINYTEXT | 与TEXT相同，但最大长度为255字节 |
| VARCHAR | 长度可变，最多不超过255字节。如果在创建时指定为VARCHAR(n),则可储存0到n个字符长度n<=255 |
日期时间数据
| 数据结构 | 说明 |
|---|---|
| DATE | 表示1000-01-01～9999-12-31的日期格式为YYYY-MM-DD |
| DATETIME | DATE和TIME的组合 |
| TIMESTAMP | 功能和DATETIME相同（但范围较小） |
| TIME | 格式为HH:MM:SS |
| YEAR | 用2位数字表示范围是70（1970年）~69(2069年),用4位数字表示是1901～2155年 |
数值数据
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
| BIT | 位字段 1～64位 |
| BIGINT | 整数值 -9223372036854775808～9223372036854775807，UNSIGNED 0～18446744073709551615 |
| BOOLEAN | 布尔标志 0/1 |
| DECIMAL | 精度可变的浮点值 |
| DOUBLE | 双精度浮点值 |
| FLOAT | 单精度浮点值 |
| INT | 整数值 -2147483648～2147483647，UNSIGNED 0～4294967295 |
| MEDIUMINT | 整数值支持-8388608～8388607，UNSIGNED 0～16777215 |
| REAL | 4字节浮点值 |
| SMALLINT | 整数值 支持-32768～32767，UNSIGNED 0～65535 |
| TINYINT | 整数值 支持-128～127， UNSIGNED 0～255 |
二进制数据
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
| BLOB | Blob最大长度为64KB |
| MEDIUMBLOB | Blob最大长度为16MB |
| LONGBLOB | Blob最大长度为4GB |
| TINYBLOB | Blob最大长度为255字节 |
检索数据
select <fieldName>,<fieldName>,···,···, from <tableName>; # 从指定的表中检索一个或多个名为<fieldName>的列
select * from <tableName>; # 从指定的表中检索所有字段列"*"是一个通配符
select distinct <fieldName> from <tableName>; # 显示唯一的字段distinct应用于所有列而不仅是前置它的列
select ç from <tablelName> limit <number>;
# 使用select语句检索单个列或多个列返回不多于指定number行数
select <fieldName> from <tableName> limit <offset>,<number>;
# 使用select语句检索单个列或多个列返回从offset的开始的不多于指定number的行数offset是从0开始计算的
排序检索数据
select <fieldName> from <tableName> order by <fieldName>,<fieldName>,···,···;
# 用select语句检索出的数据可使用order by子语句，order by子句取一个或多个列进行排序
select <fieldName> from <tableName> order by <fieldName>,<fieldName>,···,···DESC(ASC);
# 用select语句检索出的数据可使用order by子语句，order by子句取一个或多个列进行排序默认为升序排列，DESC指定为降序排列
过滤数据
select <fieldName> from <tableName> where <condition>;
# 根据where后的条件过滤检索数据 同时使用order by和where子语句时应该让order by位于where之后
select <fieldName> from <tableName> where <fieldName>
BETWEEN 5 AND 10;
# 过滤出5到10之间的数据行包括指定的开始值和结束值也就是说包括5和10的记录
select <fieldName> from <tableName> where <fieldName> IS NULL;
# 从检索到的数据中过滤空值
-
NULL与不匹配
在通过过滤选择出不具有特定值的行时，你可能希望返回具有
NULL值的行。但是，不行。因为未知具有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在匹配过滤或不匹配过滤时不返回它们。因此，在过滤数据时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有NULL的行。 -
where子语句操作符
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| BETWEEN | 在指定两个值之间 |
数据过滤
select <fieldName>,···,··· from <tableName> where <fieldName> <OP> <Value> and <fieldName> <OP> <Value>;
# 通过不止一个列进行过滤多个过滤条件用and连接
select <fieldName>,···,··· from <tableName> where <fieldName> <OP> <Value> or <fieldName> <OP> <Value>;
# 满足任一条件进行过滤
select <fieldName>,···,··· from <tableName> where （<fieldName> <OP> <Value> or <fieldName> <OP> <Value>） and <fieldName> <OP> <Value>;
# or和and是有计算次序的SQL中and的计算次序优先级比or高所以要用"()"来提升计算次序
select <fieldName>,···,··· from <tableName> where <fieldName> in (<value>,<Value>,···,···);
# IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配IN操作符完成与OR相同的功能
select <fieldName>,···,··· from <tableName> where <fieldName> not in (<value>,<Value>,···,···);
# NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件。
- 为什么要使用IN操作符？
- 在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
- 在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。
- IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
- IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句。
- MySQL支持使用NOT 对IN 、BETWEEN 和EXISTS子句取反。
通配符过滤
select <fieldName>,···,···,from <tableName> like '<OP>';
- 通配符
| 通配符 | 说明 |
|---|---|
% | 替代 0 个或多个字符 |
_ | 替代一个字符 |
-
不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
-
在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用
-
在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
-
仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据
使用正则表达式过滤数据
select <fieldName>,···,···, from <tbaleName> where <fieldName> REGEXP <OP>;
- 正则表达式
| 符号 | 说明 |
|---|---|
^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
. | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
[...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
[^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3 |
* | 匹配前面的子表达式零次或多次。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次。 |
{n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。 |
{n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。 |
创建计算字段
select Concat(<fieldName>,<filedName>) from <tableName>;
-
Concat()拼接串，即把多个串连接起来形成一个较长的串。
-
Concat()需要一个或多个指定的串，各个串之间用逗号分隔。
select Concat(<fieldName>,<filedName>) AS <aliasName> from <tableName>;
# 别名（alias）是一个字段或值的替换名。别名用AS关键字赋予。
select <fieldName1>,<fieldName2>,<fieldName1> <OP> <fieldName> AS <aliasName> from <tableName>;
# 可以对字段进行算术运算结果生成新的字段
- OP
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
+ | 加 |
- | 减 |
* | 乘 |
/ | 除 |
数据处理函数
文本处理函数
select <fieldName>,<func>(<fieldName>) as <alias> from <tableName>;
- 常用的文本处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
Left() | 返回串左边的字符 |
Length() | 返回字符串的长度 |
Locate() | 找出串的一个子串 |
Lower() | 将串转换为小写 |
LTrim() | 去掉串左边的空格 |
Right() | 返回串右边的字符 |
RTrim() | 去掉串右边的空格 |
Soundex() | 返回SOUNDEX值 |
SubString() | 返回子串的字符 |
Upper() | 将串转换为大写 |
日期时间处理函数
- 常用的日期时间处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
AddDate() | 增加一个日期（天、周等） |
AddTime() | 增加一个时间（时、分等） |
CurDate() | 返回当前日期 |
CurTime() | 返回当前时间 |
Date() | 返回日期时间的日期部分 |
DateDiff() | 计算两个日期之差 |
Date_Add() | 高度灵活的日期运算函数 |
Date_Format() | 返回一个格式化的日期或时间串 |
Day() | 返回一个日期的天数部分 |
DayOfWeek() | 对于一个日期，返回对应的星期几 |
Hour() | 返回一个时间的小时部分 |
Minute() | 返回一个时间的分钟部分 |
Month() | 返回一个日期的月份部分 |
Now() | 返回当前日期和时间 |
Second() | 返回一个时间的秒部分 |
Time() | 返回一日期时间的时间部分 |
Yesr() | 返回一个日期的年份部分 |
- 日期必须为格式
yyyy-mm-dd。因此，2005年9月1日，给出为2005-09-01
select <fieldName>,···,··· from <tableName> where Date(<filedName>) = 'yyyy-mm-dd';
数值处理函数
- 常用的数值处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
Abs() | 返回一个树的绝对值 |
Cos() | 返回一个角度的余弦 |
Exp() | 返回一个数的指数值 |
Mod() | 返回除操作的余数 |
Pi() | 返回圆周率 |
Rand() | 返回一个随机数 |
Sin() | 返回一个角度的正弦 |
Sqrt() | 返回一个数的平方根 |
Tan() | 返回一个角度的正切 |
汇总数据
- 聚集函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
AVG() | 返回某列的平均值 |
COUNT() | 返回某列的行数 |
MAX() | 返回某列的最大值 |
MIN() | 返回某列的最小值 |
SUM() | 返回某列值之和 |
- 基本使用
select <func>(<fieldName>) as <aliasName> from <tableName>;
- 聚集不同值
select <func>(distinct <fieldName>) as <aliasName> from <tableName> where <fieldName> <OP> <Value>;
如果指定列名，则
DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT(*)，因此不允许使用COUNT（DISTINCT），否则会产生错误。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式。
- 组合聚集
select count(*) as <aliasName>,
MIN(<fieldName>) as min,
Max(<fieldName>) as max,
AVG(<fieldName>) as avg
from <tableName>;
# SELECT语句可根据需要包含多个聚集函数
数据分组
select <fieldName>,···,··· from <tableName> group by <fieldName>;
-
group by子句规则GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。- 如果在
GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。 GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。- 除聚集计算语句外，
SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。 - 如果分组列中具有
NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
-
使用WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值。
select <fieldName>,···,··· from <tableName> group by <fieldName> with rollup;
过滤分组
- HAVING支持所有WHERE操作符
WHERE子句的条件（包括通配符条件和带多个操作符的子句）。所学过的有关WHERE的所有这些技术和选项都适用于HAVING。它们的句法是相同的，唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
select <fieldName>,···,··· from <tableName> group by <fieldName> having <condition>;
分组排序
不要忘记ORDER BY 一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。
select <fieldName>,···,··· from <tableName> group by <fieldName> having <condition> order by <condition>;
SELECT语句顺序
| 子句 | 说明 | 是否必须使用 |
|---|---|---|
select | 要返回的列或表达式 | 是 |
from | 从中检索数据的表 | 仅在从表选择数据时使用 |
where | 行级过滤 | 否 |
group by | 分组说明 | 仅在按组计算聚集时使用 |
having | 组级过滤 | 否 |
order by | 输出排序顺序 | 否 |
limit | 要检索的行数 | 否 |
子查询
- 先分析问题将问题拆解成单条
SELECT语句根据需求进行合并
使用子查询过滤数据
select <fieldName>
from <tableName>
where <fieldName> in (select <fieldName>
from <tableName>
where <condition>);
select <fieldName>,···,···
from <tableName>
where <fieldName> in(select <fieldName>
from <tableName>
where <fieldName> in(select <fieldName>
from <tableName>
where <condition>));
作为计算字段使用子查询
select <fieldName>,
<fieldName>,
(select count(*)
from <tableName>
where <condition>) as <aliasName>
from <tableName>
order by <fieldName>;
连接表
内连接
- 内连接又称等值连接
- 使用
inner join关键字
select <fieldName>,···
from <tableName> inner join <tableName>
on <tableName>.<fieldName> = <tableName>.<fieldName>;
- 使用
where做等值连接
select <fieldName>,···
from <tableName>,<tableName>,···
where <tableName>.<fieldName> = <tableName>.<fieldName>;
自联结
- 其实就是同一张表自己连接自己
select <aliasName>.<fieldName>,<aliasName>.<fieldName>
from <tableName> as p1,<tableName> as p2
where p1.<fieldName> = p2.<fieldName>
and p2.<fieldName> = <Value>
select p1.prod_id,p1.
from products as p1,products as p2
where p1.vend_id = p2.vend_id
and p2.prod_id = 'DTNTR'
自然连接
-
自然连接是把同名列通过等值测试连接起来的，同名列可以有多个。
-
内连接和自然连接的区别：内连接提供连接的列，而自然连接自动连接所有同名列。
select c.*,o.order_num,o.order_date,ol.prod_id,ol.quantity,ol.item_price
from customers as c,orders as o , orderitems as ol
where c.cust_id = o.cust_id
and ol.order_num = o.order_num
and prod_id = 'FB'
外部连接
-
外连接保留了没有关联的那些行。分为左外连接，右外连接以及全外连接，左外连接就是保留左表没有关联的行。
-
左外连接（left join / left outer join）: 满足
on条件表达式，左外连接是以左表为准，返回左表所有的数据，与右表匹配的则有值，没有匹配的则以空（null）取代。 -
右外连接（right join / right outer join）：满足
on条件表达式，右外连接是以右表为准，返回右表所有的数据，与左表匹配的则有值，没有匹配的则以空（null）取代。 -
全外连接（full join / full outer join）：满足
on条件表达式，返回两个表符合条件的所有行，a表没有匹配的则a表的列返回null，b表没有匹配的则b表的列返回null，即返回的是左连接和右连接的并集。 -
交叉连接（cross join）：交叉连接将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积。
组合查询
-
使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。
-
每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。
-
默认会去除相同行，如果需要保留相同行，使用 UNION ALL。
-
只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后。
SELECT col
FROM mytable
WHERE col = 1
UNION
SELECT col
FROM mytable
WHERE col =2;
视图
-
视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。
-
对视图的操作和对普通表的操作一样。
-
数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。
-
使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。
-
视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
视图具有如下好处：
- 简化复杂的 SQL 操作，比如复杂的连接；
- 只使用实际表的一部分数据；
- 通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性；
- 更改数据格式和表示。
CREATE VIEW myview AS
SELECT Concat(col1, col2) AS concat_col, col3*col4 AS compute_col
FROM mytable
WHERE col5 = val;
视图与表的区别
- 表要占用磁盘空间，视图不需要
- 视图不能添加索引
- 使用视图可以简化查询
- 视图可以提高安全性
储存过程
存储过程可以看成是对一系列 SQL 操作的批处理。
使用存储过程的好处：
- 代码封装，保证了一定的安全性；
- 代码复用；
- 由于是预先编译，因此具有很高的性能。
命令行中创建存储过程需要自定义分隔符，因为命令行是以 ; 为结束符，而存储过程中也包含了分号，因此会错误把这部分分号当成是结束符，造成语法错误。
包含 in、out 和 inout 三种参数。
给变量赋值都需要用 select into 语句。
每次只能给一个变量赋值，不支持集合的操作。
delimiter //
create procedure myprocedure( out ret int )
begin
declare y int;
select sum(col1)
from mytable
into y;
select y*y into ret;
end //
delimiter ;
call myprocedure(@ret);
select @ret;
优点
-
由于不要求反复建立一系列处理步骤，这保证了数据的完整性。如果所有开发人员和应用程序都使用同一（试验和测试）存储过程，则所使用的代码都是相同的。这一点的延伸就是防止错误。需要执行的步骤越多，出错的可能性就越大。防止错误保证了数据的一致性。
-
简化对变动的管理。如果表名、列名或业务逻辑（或别的内容）有变化，只需要更改存储过程的代码。使用它的人员甚至不需要知道这些变化。这一点的延伸就是安全性。通过存储过程限制对基础数据的访问减少了数据讹误（无意识的或别的原因所导致的数据讹误）的机会。
-
提高性能。因为使用存储过程比使用单独的SQL语句要快。
-
存在一些只能用在单个请求中的MySQL元素和特性，存储过程可以使用它们来编写功能更强更灵活的代码
游标
在存储过程中使用游标可以对一个结果集进行移动遍历。游标主要用于交互式应用，其中用户需要对数据集中的任意行进行浏览和修改。
使用游标的四个步骤：
-
声明游标，这个过程没有实际检索出数据；
-
打开游标；
-
取出数据；
-
关闭游标；
delimiter //
create procedure myprocedure(out ret int)
begin
declare done boolean default 0;
declare mycursor cursor for
select col1 from mytable;
# 定义了一个 continue handler，当 sqlstate '02000' 这个条件出现时，会执行 set done = 1
declare continue handler for sqlstate '02000' set done = 1;
open mycursor;
repeat
fetch mycursor into ret;
select ret;
until done end repeat;
close mycursor;
end //
delimiter ;
触发器
基本术语：
- 事务（
transaction）指一组SQL语句； - 回退（
rollback）指撤销指定SQL语句的过程； - 提交（
commit）指将未存储的SQL语句结果写入数据库表； - 保留点（
savepoint）指事务处理中设置的临时占位符（placeholder），你可以对它发布回退（与回退整个事务处理不同）。
不能回退 SELECT 语句，回退 SELECT 语句也没意义；也不能回退 CREATE 和 DROP 语句。
MySQL 的事务提交默认是隐式提交，每执行一条语句就把这条语句当成一个事务然后进行提交。当出现 START TRANSACTION语句时，会关闭隐式提交；当 COMMIT 或 ROLLBACK 语句执行后，事务会自动关闭，重新恢复隐式提交。
设置 autocommit为 0可以取消自动提交；autocommit 标记是针对每个连接而不是针对服务器的。
如果没有设置保留点，ROLLBACK 会回退到 START TRANSACTION 语句处；如果设置了保留点，并且在 ROLLBACK中指定该保留点，则会回退到该保留点。
START TRANSACTION
// ...
SAVEPOINT delete1
// ...
ROLLBACK TO delete1
// ...
COMMIT
创建表
CREATE TABLE mytable (
# int 类型，不为空，自增
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
# int 类型，不可为空，默认值为 1，不为空
col1 INT NOT NULL DEFAULT 1,
# 变长字符串类型，最长为 45 个字符，可以为空
col2 VARCHAR(45) NULL,
# 日期类型，可为空
col3 DATE NULL,
# 设置主键为 id
PRIMARY KEY (`id`));
修改表
- 添加列
ALTER TABLE mytable
ADD col CHAR(20);
- 删除列
ALTER TABLE mytable
DROP COLUMN col;
- 删除表
DROP TABLE mytable;
插入
- 普通插入
INSERT INTO mytable(col1, col2)
VALUES(val1, val2);
- 插入检索出来的数据
INSERT INTO mytable1(col1, col2)
SELECT col1, col2
FROM mytable2;
- 将一个表的内容插入到一个新表
CREATE TABLE newtable AS
SELECT * FROM mytable;
更新
UPDATE mytable
SET col = val
WHERE id = 1;
删除
DELETE FROM mytable
WHERE id = 1;
- 清空表数据保留表结构
TRUNCATE TABLE mytable;
使用更新和删除操作时一定要用 WHERE 子句，不然会把整张表的数据都破坏。可以先用 SELECT 语句进行测试，防止错误删除。
权限管理
MySQL 的账户信息保存在 mysql 这个数据库中。
USE mysql;
SELECT user FROM user;
创建账户
新创建的账户没有任何权限。
CREATE USER myuser IDENTIFIED BY 'mypassword';
修改账户名
RENAME USER myuser TO newuser;
删除账户
DROP USER myuser;
查看权限
SHOW GRANTS FOR myuser;
授予权限
账户用 username@host 的形式定义，username@% 使用的是默认主机名。
GRANT SELECT, INSERT ON mydatabase.* TO myuser;
删除权限
GRANT 和 REVOKE 可在几个层次上控制访问权限：
- 整个服务器，使用 GRANT ALL 和 REVOKE ALL；
- 整个数据库，使用 ON database.*；
- 特定的表，使用 ON database.table；
- 特定的列；
- 特定的存储过程。
REVOKE SELECT, INSERT ON mydatabase.* FROM myuser;Copy to clipboardErrorCopied
更改密码
必须使用 Password() 函数进行加密。
SET PASSWROD FOR myuser = Password('new_password');